數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎么樣
數(shù)字圖像處理是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。下面是小編為你整理的數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景，希望對你有幫助。
數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景
就我看來，個人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因為你不僅要掌握(一維)信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理(二維或者高維信號處理)的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業(yè)時就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫(yī)學圖像這一塊，如果有醫(yī)學圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業(yè)也多了一個選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。
下面談談我所知道的一些公司信息，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。
搜索方向
基于內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個個鼎鼎大名。
醫(yī)學圖像方向
目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個大企業(yè)在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在國內都設有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫(yī)療市場是一個沒有完全開發(fā)的市場，而一套醫(yī)療設備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞
計算機視覺和模式識別方向
我沒去調研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通似乎做的很不錯的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。
上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。
視頻方向
一般的高校或者研究所側重在標準的制定和修改以及技術創(chuàng)新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬件實現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)�？吹�。
數(shù)字圖像處理應用領域
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
1)航天和航空方面
航天和航空技術方面的應用數(shù)字圖像處理技術在航天和航空技術方面的應用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應用是在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區(qū)進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要雇用幾千人，而現(xiàn)在改用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發(fā)射了資源遙感衛(wèi)星(如LANDSAT系列)和天空實驗室(如SKYLAB)，由于成像條件受飛行器位置、姿態(tài)、環(huán)境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須采用數(shù)字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛(wèi)星，采用多波段掃描器(MSS)，在900km高空對地球每一個地區(qū)以18天為一周期進行掃描成像，其圖像分辨率大致相當于地面上十幾米或100米左右(如1983年發(fā)射的LANDSAT-4，分辨率為30m)。這些圖像在空中先處理(數(shù)字化，編碼)成數(shù)字信號存入磁帶中，在衛(wèi)星經(jīng)過地面站上空時，再高速傳送下來，然后由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須采用很多數(shù)字圖像處理方法�，F(xiàn)在世界各國都在利用陸地衛(wèi)星所獲取的圖像進行資源調查(如森林調查、海洋泥沙和漁業(yè)調查、水資源調查等)，災害檢測(如病蟲害檢測、水火檢測、環(huán)境污染檢測等)，資源勘察(如石油勘查、礦產(chǎn)量探測、大型工程地理位置勘探分析等)，農業(yè)規(guī)劃(如土壤營養(yǎng)、水份和農作物生長、產(chǎn)量的估算等)，城市規(guī)劃(如地質結構、水源及環(huán)境分析等)。中國也陸續(xù)開展了以上諸方面的一些實際應用，并獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數(shù)字圖像處理技術也發(fā)揮了相當大的作用。
2)生物醫(yī)學工程方面
數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術之外，還有一類是對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫(yī)學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。
3)通信工程方面
當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數(shù)據(jù)量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數(shù)據(jù)實時傳送出去，必須采用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，國內外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
4)工業(yè)和工程方面
在工業(yè)和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術中采用工業(yè)視覺等等。其中值得一提的是研制具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農業(yè)生產(chǎn)帶來新的激勵，目前已在工業(yè)生產(chǎn)中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。
5)軍事公安方面
在軍事方面圖像處理和識別主要用于導彈的.精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;公安業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統(tǒng)中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。
6)文化藝術方面
目前這類應用有電視畫面的數(shù)字編輯，動畫的制作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與制作，發(fā)型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。
7)機器人視覺
機器視覺作為智能機器人的重要感覺器官，主要進行三維景物理解和識別，是目前處于研究之中的開放課題。機器視覺主要用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務的智能機器人，裝配線工件識別、定位，太空機器人的自動操作等。
8)視頻和多媒體系統(tǒng)
目前，電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
9)科學可視化
圖像處理和圖形學緊密結合，形成了科學研究各個領域新型的研究工具。
10)電子商務
在當前呼聲甚高的電子商務中，圖像處理技術也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術等。
總之，圖像處理技術應用領域相當廣泛，已在國家安全、經(jīng)濟發(fā)展、日常生活中充當越來越重要的角色，對國計民生的作用不可低估。
研究方向
自20世紀60年代第三代數(shù)字計算機問世以后，數(shù)字圖像處理技術出現(xiàn)了空前的發(fā)展，在該領域中需要進一步研究的問題主要有如下五個方向：
1)在進一步提高精度的同時著重解決處理速度問題;
2)加強軟件研究，開發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學科的技術和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法;
3)加強邊緣學科的研究工作，
促進圖像處理技術的發(fā)展;
4)加強理論研究，逐步形成處理科學自身的理論體系;
5)時刻注意圖像處理領域的標準化問題。
數(shù)字圖像處理基本特點
處理信息量很大
數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白圖像，要求約64kbit的數(shù)據(jù)量;對高分辨率彩色512×512圖像，則要求768kbit數(shù)據(jù)量;如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～22.5Mbit數(shù)據(jù)量。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
占用頻帶較寬
數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。如電視圖像的帶寬約5.6MHz，而語音帶寬僅為4kHz左右。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上，技術難度較大，成本亦高，這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。
各像素相關性大
數(shù)字圖像中各個像素是不獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個像素或相鄰兩行間的像素，其相關系數(shù)可達0.9以上，而相鄰兩幀之間的相關性比幀內相關性一般說還要大些。因此，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
無法復現(xiàn)全部信息
由于圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點圖像。在理解三維景物時需要知識導引，這也是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。
受人的因素影響較大
數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的，因此受人的因素影響較大。由于人的視覺系統(tǒng)很復雜，受環(huán)境條件、視覺性能、人的情緒愛好以及知識狀況影響很大，作為圖像質量的評價還有待進一步深入的研究。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關系，優(yōu)先敏感的結構、屬性和時間特征等，這些都是心理學和神經(jīng)心理學正在著力研究的課題。
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